夏休みの自由研究にデータ分析！中高生向けテーマ5選

自由研究でデータ分析に挑戦しよう

「自由研究のテーマが決まらない」「プログラミングを使った研究がしたい」——そんな人にデータ分析がおすすめです。身近なデータを集めて分析すれば、立派な自由研究になります。

夏休みの自由研究でプログラミングに挑戦する方法と合わせて読むと、テーマ選びの参考になります。

テーマ例5選

1. 気温と売上の関係：コンビニのアイス売上と気温の相関を調べる
2. 通学時間の分析：クラスメイトの通学時間を集計し、平均・中央値・分散を求める
3. SNS投稿時間の傾向：自分のSNS投稿時間を1週間記録し、パターンを分析
4. テスト勉強時間と点数の関係：勉強時間と成績の相関を散布図で可視化
5. 地域の人口推移：自分の市区町村の人口データ（公開データ）をグラフ化

手順（5ステップ）

1. テーマを決める：「何を知りたいか」を明確にする
2. データを集める：アンケート、公開データ、自分で計測
3. データを整理する：表計算ソフト（Googleスプレッドシート）に入力
4. 分析する：平均値、中央値、分散を計算。グラフを作成
5. 考察する：「データから何がわかったか」「予想と違ったか」を書く

グラフの選び方と分析のコツ

グラフの選び方：比較→棒グラフ、変化→折れ線グラフ、割合→円グラフ、関係→散布図。

分析のコツ：

• 「平均値だけ」で判断しない。中央値や分散も見る
• 外れ値（極端に大きい/小さい値）がないか確認する
• 「相関がある」と「因果関係がある」は別物
• サンプル数が少ないと信頼性が低い（最低20〜30件は欲しい）

レポートの構成

1. テーマと動機：なぜこのテーマを選んだか
2. 仮説：「〜だと予想する」
3. データ収集方法：どうやってデータを集めたか
4. 分析結果：グラフと統計量
5. 考察：仮説は正しかったか、なぜそうなったか
6. まとめと今後の課題：わかったこと、もっと調べたいこと

自由研究の「まとめ方」完全ガイドでレポートの書き方を詳しく解説。情報Ⅰのデータ活用の知識がそのまま使えます。

独学ロードマップでデータ分析スキルの学習パスも確認。GitHub Pagesで分析結果をWebページとして公開もできます。

まとめ